个人信息：

教育背景：

1996年9月至2000年7月 太原理工大学信息工程学院 工业自动化专业 学士

2000年9月至2006年4月 2026世界杯赛程信息工程学院 控制科学与工程 博士

2014年7月至2015年7月 美国俄克拉荷马州立大学访问学者

工作履历：

2006年4月至2011年2月2026世界杯赛程信息工程学院 自控所 副教授

2011年2月至今 2026世界杯赛程自动化学院 自控所 副教授

研究方向： 

重点面向智能制造领域国家及社会经济重大需求，定位于工业场景的人工智能，注重新兴智能方法的研究和高科技成果的落地转化，旨在解决智能制造领域工程技术和行业需求中的痛点问题，构建面向钢铁、有色、能源、资源工业等行业的工业智能与控制系统。

依托2026世界杯科研项目：

头戴式视线跟踪系统关键技术研究，2026世界杯赛程2026世界杯科技创新专项，2021.1.1-2022.12.31，参与；

基于视觉的工业智能监测与管控，2026世界杯赛程2026世界杯科技创新专项,2020.1.1-2021.12.31，项目负责人。

代表性成果：

代表性论著：

期刊论文

[1] Li J*, Zha S, Chen C, Ding M, Zhang T, Yu H. Attention guided global enhancement and local refinement network for semantic segmentation. IEEE Transactions on Image Processing. 2022, 31: 3211-3223.

[2] Li J*, Yu H, Chen C, Ding M, Zha S. Category guided attention network for brain tumor segmentation in MRI. Physics in Medicine & Biology. 2022, 67(8): 085014

[3] Zhang T, Yang Z, Xu Z, Li J*. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal. 2022, 22(9): 9057-9068.

[4] Wang H, Chen X, Zhang T, Xu Z, Li J*. CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images. Remote Sensing. 2022, 14(9):1956

[5] 李擎，胡伟阳，李江昀*等. 基于深度学习的行人重识别方法综述. 工程科学学报, 2022, 44(5): 920-932

[6] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Yang Z, Li J*. Efficient transformer for remote sensing image segmentation. Remote Sensing. 2021, 13(18): 3585. (ESI 高被引)

[7] Li J*, Zheng J, Ding M, Yu H. Multi-branch sharing network for real-time 3D brain tumor segmentation. Journal of Real-Time Image Processing. 2021, 18(4):1409-1419.

[8] 李江昀*，杨志方，郑俊锋等. 深度学习技术在钢铁工业中的应用初探. 钢铁, 2021, 56(9): 44-50

[9] Zhang T, Xu Z, Su J, Yang Z, Liu C, Chen WH, Li J*. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3892

[10] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Li J*. HRCNet: high-resolution context extraction network for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing. 2020, 13(1): 71. (ESI 高被引)

[11] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dual-branch dense residual network for hyperspectral imagery classification. International Journal of Remote Sensing. 2020, 41(7): 2581-2602.

[12] Li J*, Liang B, Wang Y. A hybrid neural network for hyperspectral image classification. Remote Sensing Letters. 2020, 11(1): 96-105.

[13] Wang Y, Chen C, Ding M, Li J*. Real-time dense semantic labeling with dual-Path framework for high-resolution remote sensing image. Remote Sensing. 2019, 11(24): 3020.

[14] Wang Y, Chen Q, Ding M, Li J*. High precision dimensional measurement with convolutional neural network and bi-directional long short-term memory (LSTM). Sensors. 2019, 19(23): 5302.

[15] Su W, Guo J, Chen X, Chen G, Li J*. Robust fragmentation modeling of Hegselmann–Krause-type dynamics. Journal of the Franklin Institute. 2019, 356(16): 9867-9880.

[16] 李江昀，赵义凯，李擎*等. 深度神经网络模型压缩综述. 工程科学学报, 2019, 41(10): 1229-1239

[17] Zeng C, Zheng J, Li J*. Real-time conveyor belt deviation detection algorithm based on multi-scale feature fusion network. Algorithms. 2019, 12(10): 205.

[18] Li J*, Zhang J, Chang D, Hu Y. Computer‐assisted detection of colonic polyps using improved faster R‐CNN. Chinese Journal of Electronics. 2019, 28(4): 718-24.

[19] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dense semantic labeling with atrous spatial pyramid pooling and decoder for high-resolution remote sensing imagery. Remote Sensing. 2018, 11(1): 20.

[20] Li J*, Su Z, Geng J, Yin Y. Real-time detection of steel strip surface defects based on improved yolo detection network. IFAC-PapersOnLine. 2018, 51(21): 76-81.

[21] 李江昀, 王宇浩, 童朝南*. 一种Zernike矩的高精度板材尺寸测量方法. 电子学报, 2015, 43(7): 1432-1436

[22] 王继忠, 李江昀*. 大型同步电机交交变频调速系统对电网的谐波影响分析. 电子学报, 2014,42(5): 1035-1040

[23] H. Wang, W. Li, T. Zhang, J. Li and X. Chen, "Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace". IEEE Sensors Journal, 2022, 22(10): 3163373.

会议论文

[24] Wang W, Chen C, Ding M, Yu H, Zha S, Li J*. Transbts: Multimodal brain tumor segmentation using transformer. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021: 109-119.

[25] Yu H, Zha S, Huangfu Y, Chen C, Ding M, Li J*. Dual attention u-net for multi-sequence cardiac MR images segmentation. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence CMR Challenge, 2020: 118-127.

[26] Yao P, Li J, Guo L, Liu J*. Modeling Local and Global Contexts for Image Captioning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020: 1-6.

[27] Chen C, Liu X, Ding M, Zheng J, Li J*. 3D dilated multi-fiber network for real-time brain tumor segmentation in MRI. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2019: 184-192.

代表性项目：

1.堆取料机多源多模信号料面建模及软件开发，2022，负责人

2.冶金智能制造中视觉感知关键技术研究及应用验证，2021，主要参与人（170万元）

3.人工智能病例质控算法与软件开发，2021，负责人（200万元）

4.金属板带表面缺陷检测方法及装置，2021，负责人（200万元）

5.一种运输带上物体体积测量方法，2020，负责人

6.AI智慧零售研究中心，2019，负责人（200万元）

7.深度学习方法进行KR自动扒渣图像处理，2019，负责人

8.基于大数据的冶金流程智能化排产及物流管理，2019，主要参与人（200万元）

9.基于深度学习的遥感影像语义分割若干问题，2019，负责人

10.数据驱动的非稳态轧制过程控制若干关键问题研究，2013，主要参与人

11.山西太钢不锈钢中板在线外形检测系统，2012，负责人

12.内蒙德晟水处理系统应用软件设计开发，2012，负责人

13.大钢模具钢在线预硬装置计算机控制系统研究与开发，2012，负责人

14.高精高速板带箔冷轧机控制系统开发与研究，2012，负责人

15.1850冷轧机电气与控制系统技术开发，2010，主要参与人

16.鞍凌1700热连轧机控制系统软件合作开发，2009，主要参与人

17.济南钢铁厂1700热连轧计算机控制系统开发，2006，主要参与人

获得荣誉：

1.2026世界杯赛程第一届本科“十佳班主任”，2021

2.2026世界杯赛程优秀工会干部，2020

3.2026世界杯赛程优秀共产党员，2019

4.2026世界杯赛程“我爱我师”称号，2019

5.2026世界杯赛程先进工作者，2018

6.2026世界杯赛程青年教学骨干人才，2016

7.中国钢铁工业协会中国金属学会冶金科学技术一等奖（快速变频幅脉冲冷却控制模具扁钢在线预硬化生产线技术装备开发），2015

8.北京市微课教学比赛优秀奖，2011

9.2026世界杯赛程微课教学比赛一等奖，2011

10.北京市青年教师课堂教学基本功比赛二等奖，2009

11.2026世界杯赛程青年教师课堂教学基本功比赛特等奖，2009

12.教育部“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛工业信息赛项特等奖，2017，2019

13.教育部“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛工业信息赛项一等奖，2018